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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
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( W9 @3 O) G( h% b& m6 s8 @" ^在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?% v; b2 H& [! b, l$ U（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
# L, G2 T! c, i( i" O0 p7 m1 B用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
9 [6 v8 O7 ~5 f而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
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* [. b' a) ^! D, I* F再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。# i/ L; ]: D$ c6 T& e/ @" |（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
* Z: Y, u) e" r" V+ m1 _# a说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?4 y5 Y2 l' H" z$ }: T0 X$ x* l（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
3 L+ S- q M' C2 G0 N& [. w那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
0 f4 j. t; k: z" }- P) F在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质0 b z4 z, M! U/ E7 N8 @ g; p I- K（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
. [, T* Q) b- U后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业; i# {1 N1 \4 o4 \( t（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛," X4 K' I n; M# R, A（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
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4 [* p- z% Y3 t# n; w8 A而在高等教育中，大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了，但现在----生成式ai来咯~- p" d" e& a& `9 Z7 c. o5 R（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
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大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维，但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路： 向上，或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。+ {: k! z0 a3 ^ E3 ~/ U/ i. e（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
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短期来看，只是大学生毕业即失业。但长期来看，则是削减人才基数，增加两极差距
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2 }, u) d" ^# `' w) @4 c$ Y& _7 U4 n虽然目前生成式ai还是"死板"，“无创新”且受限严重的感觉，但还记得我一开始说的吗？- ]. m; r g- A# z2 P（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
生成式的原理就是 在矩阵里面找特征；而众所周知，矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类，那么问题本身就变成 :
q% e- W5 x$ S) P* Q 需求-> 向量 ->寻求库，并比对 ->合成( J' f% H! e! B9 z( S（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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. K$ X2 ?* m: g0 _ h9 q2 J" A" n) B) F更便宜，更简单，更灵活，更熟练..# }$ ]0 V+ }2 I" L! i（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
5 r, L8 M. P/ H' V, m, }; s! y$ {! p这不是未来，这是不久之后的现实。无论如何，请准备好一切，包括失业。
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补充： 学科，知识 专业性。" o5 b' j: K# |* b1 R& D6 J（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
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可能有人会反驳：你说的对，但ai就是拼尸体。如果没有尸体，他什么也做不出来；你看，他现在还会画五六根手指，和胡说八道地给出答案% C* d }2 t; e; m$ V( e: c（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
0 _7 h$ X+ ?* B, q% R* w3 N/ i4 Q0 |但我们不得不注意一件事：调用所学的知识本身，就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收， AI必须基于现有知识去创作，但人类不是吗？引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云，下意识想到随机混沌，想到水墨画法 。 而ai看到云，则会比对 归类 类聚：当云在这种情况下时出现，将会是更自然的。
7 Q2 B7 K, |6 R* D! f% f# `范式的知识本身就是一种被打包好的尸块，如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体，现实之内是现实。 ( Q$ [1 J3 `9 r2 ?（欢迎访问老王论坛：laowang.vip）
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楼主
发表于 2023-8-26 00:27:37
看不懂